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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Sommer Clogs Hausschuhe Mode Männer und Frauen Garten Freizeit Schuhe rutschfeste Hausschuhe Strand Sandalen 36 weiß
Mode Sommersandalen für Strand für Männer und Frauen, große Wahl für Outdoor-Aktivitäten. Leicht und atmungsaktiv, bietet Ihnen ein angenehmes Trageerlebnis ! Material Sohle: EVA Obermaterial: EVA Verschluss: Slip-on Typ: Sandalen Geschlecht: Frauen und Männer Material: EVA Kategorie: Fashion, Casual Anlass: Outdoor, Strand, Wandern Größentabelle: Größe 36, Fußlänge: 23.0cm Größe 37, Fußlänge: 23,5 cm Größe 38, Fußlänge: 24.0cm Größe 39, Fußlänge: 24,5 cm Größe 40, Fußlänge: 25.0cm Größe 41, Fußlänge: 25,5 cm Größe 42, Fußlänge: 26.0cm Größe 43, Fußlänge: 26.5cm Größe 44, Fußlänge: 27.0cm Größe 45, Fußlänge: 27.5cm Verpackung: 1 Paar Hinweis: 1,Bitte ermöglichen Sie eine leichte Farbdifferenz durch unterschiedliche Monitore 2, Bitte überprüfen Sie die Größentabelle sorgfältig vor der Bestellung, um Ihre geeigneten Größen zu erhalten, vielen Dank!
Preis: 13.14 € | Versand*: 0.0 €
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Was sind typische Beispiele für Auswertungseinheiten in der Datenanalyse?
Typische Beispiele für Auswertungseinheiten in der Datenanalyse sind Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationskoeffizienten. Diese Kennzahlen helfen dabei, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Sie dienen dazu, die Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Welche Methoden werden zur Durchführung von Auswertungen in der Datenanalyse eingesetzt?
In der Datenanalyse werden verschiedene Methoden wie statistische Analysen, Data Mining und Machine Learning eingesetzt. Diese Methoden helfen dabei, Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Durch die Auswertung der Daten können fundierte Entscheidungen getroffen und Erkenntnisse gewonnen werden.
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Welche Business-Tools verwenden Unternehmen typischerweise für die Datenanalyse und Berichterstattung?
Unternehmen verwenden typischerweise Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik für die Datenanalyse und Berichterstattung. Diese Tools ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln. Durch die Verwendung solcher Tools können Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Sommer Männer Loafer Schuhe Mode Erbsen Fahren Schuhe Männer Turnschuhe 44 schwarz
Zehenform: runder Zeh Obermaterial: Baumwolle Stil: Beiläufig Anwendbares Geschlecht: männlich Geeignet für Jahreszeiten: Sommer, Frühling, Herbst Für dich: 39,40,41,42,43,44 Einziges Material: Gummi Innenmaterial: Stoff Einlegesohle: Textil- Stil: Beiläufig Größe Fußlänge 39 24,5 cm 40 25,0 cm 41 25,5 cm 42 26,0 cm 43 26,5 cm 44 27,0 cm Etikette: Jawohl
Preis: 16.16 CHF | Versand*: 0.0 CHF -
Mode Herren Sommer Retro Faule Schuhe Casual Erbsen Schuhe England Casual Schuhe 44 schwarz
Geschlecht : MÄNNER Etikette: Jawohl Obermaterial :Segeltuch Einziges Material : Gummi Futter-Material :Segeltuch Einlegesohle : PU Jahreszeit : Sommer Geeignete Szenen : Outdoor/Alltag/Party/Strand/Arbeit/Freizeit Stil : Casual,Mode,Strass Zehenstil : Rundkopf Abschlussmethode : Schnüren High Heel Style : Eben Qualitativ zu erhöhen : NEIN Rohrlänge : NEIN Rohrumfang : NEIN Für dich:39 Fußlänge:24.5cm Für dich:40 Fußlänge:25 cm Für dich:41 Fußlänge:25.5cm Für dich:42 Fußlänge:26cm Für dich:43 Fußlänge:26.5cm Für dich:44 Fußlänge:27 cm Produktart: Mokassins Waschen: Handwäsche kalt oder Maschinenwäsche, Chemische Reinigung, Leine im Schatten trocknen, Nicht bleichen
Preis: 15.99 CHF | Versand*: 0.0 CHF -
Sommer Strand Schuhe Männer Atmungsaktive Sandalen Freizeitschuhe Hausschuhe Garten Schuhe Plus Größe Loch Schuhe Flip Flop Freizeit Outdoor Sommer Sandalen 49 grau
Etikett: Ja Produktkategorie: Sandalen Obermaterial: EVA Material Sohle: EVA Beliebte Elemente: wasserdichter Höhlenlochabschnitt Stil: bequem Stil: Lochschuhe Verschluss Typ: Slip-auf Saison: Frühling, Sommer, Herbst Größe 36, Fußlänge: 23cm Größe 37, Fußlänge: 23,5 cm Größe 38, Fußlänge: 24cm Größe 39, Fußlänge: 24,5 cm Größe 40, Fußlänge: 25cm Größe 41, Fußlänge: 25,5 cm Größe 42, Fußlänge: 26cm Größe 43, Fußlänge: 26.5cm Größe 44, Fußlänge: 27cm Größe 45, Fußlänge: 27.5cm Größe 46, Fußlänge: 28cm Größe 47, Fußlänge: 28.5cm Größe 48, Fußlänge: 29cm Größe 49, Fußlänge: 29cm Paket beinhaltet: 1 * Paar Schuhe (ohne Box) Hinweis: Bitte wählen Sie die entsprechende Größe entsprechend Ihrer Fußlänge aus. Wenn Ihre Füße breiter oder höher sind, wählen Sie bitte je nach tatsächlicher Situation einen oder zwei Meter aus! Danke schön!
Preis: 16.99 CHF | Versand*: 0.0 CHF -
Sommer Clogs Hausschuhe Mode Männer und Frauen Garten Freizeit Schuhe rutschfeste Hausschuhe Strand Sandalen 36 weiß
Mode Sommersandalen für Strand für Männer und Frauen, große Wahl für Outdoor-Aktivitäten. Leicht und atmungsaktiv, bietet Ihnen ein angenehmes Trageerlebnis ! Material Sohle: EVA Obermaterial: EVA Verschluss: Slip-on Typ: Sandalen Geschlecht: Frauen und Männer Material: EVA Kategorie: Fashion, Casual Anlass: Outdoor, Strand, Wandern Größentabelle: Größe 36, Fußlänge: 23.0cm Größe 37, Fußlänge: 23,5 cm Größe 38, Fußlänge: 24.0cm Größe 39, Fußlänge: 24,5 cm Größe 40, Fußlänge: 25.0cm Größe 41, Fußlänge: 25,5 cm Größe 42, Fußlänge: 26.0cm Größe 43, Fußlänge: 26.5cm Größe 44, Fußlänge: 27.0cm Größe 45, Fußlänge: 27.5cm Verpackung: 1 Paar Hinweis: 1,Bitte ermöglichen Sie eine leichte Farbdifferenz durch unterschiedliche Monitore 2, Bitte überprüfen Sie die Größentabelle sorgfältig vor der Bestellung, um Ihre geeigneten Größen zu erhalten, vielen Dank!
Preis: 9.67 CHF | Versand*: 0.0 CHF
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Wie können Datenanalyse-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden?
Datenanalyse-Tools können genutzt werden, um große Mengen an Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Prozessen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und bessere Entscheidungen treffen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete von Clusteralgorithmen in der Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete von Clusteralgorithmen in der Datenanalyse sind die Segmentierung von Kunden für gezieltes Marketing, die Identifizierung von Betrugsmustern in Finanztransaktionen und die Gruppierung von medizinischen Patienten für personalisierte Behandlungspläne. Clusteralgorithmen helfen auch bei der Erkennung von Mustern in großen Datensätzen, um Trends und Muster zu identifizieren. Sie werden auch in der Bildverarbeitung eingesetzt, um ähnliche Objekte zu gruppieren und zu klassifizieren.
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Was sind die Vorteile von Clustering-Algorithmen bei der Datenanalyse?
Clustering-Algorithmen helfen dabei, Muster und Strukturen in großen Datensätzen zu identifizieren. Sie ermöglichen eine automatische Gruppierung von ähnlichen Datenpunkten, was eine bessere Datenorganisation und -interpretation ermöglicht. Zudem können sie dabei helfen, unbekannte Zusammenhänge und Trends in den Daten zu entdecken.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen und Vorteile des Clustering in der Datenanalyse?
Clustering in der Datenanalyse wird verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster zu identifizieren. Dies ermöglicht es, Daten zu segmentieren, Trends zu erkennen und Einblicke in komplexe Datensätze zu gewinnen. Die Vorteile des Clusterings sind eine verbesserte Datenorganisation, die Identifizierung von Zusammenhängen und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung.
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